Wdrożenia Server site Analityka Zaawansowane raporty

To przeniesienie zbierania danych z przeglądarki na serwer (GTM Server-Side, Facebook CAPI). Dzięki eliminacji luk w danych klienci odzyskują kontrolę nad 100% przychodów z kampanii, także tam, gdzie blokery i ustawienia przeglądarek gubią konwersje.

Implementację narzędzi analitycznych i Google Tag Managera, integrację kodów śledzących na różnych platformach (Facebook Pixel, LinkedIn Insights), konfigurację śledzenia e-commerce, tagowanie kampanii UTM oraz zarządzanie zgodami. Do tego raporty i dashboardy w Looker Studio.

Tak. Integrujemy narzędzia do zarządzania zgodami (CMP), konfigurujemy banery zgód na pliki cookie i wdrażamy Consent Mode v2. Pilnujemy przestrzegania przepisów RODO i CCPA.

Robimy zaawansowane wdrożenia w Shopify, Magento, IdoSell, WordPress i innych systemach. Zajmujemy się też identyfikacją i naprawą istniejących błędów w śledzeniu.

Nie szkodzi. Chętnie podejmujemy się wyzwań i często używamy własnych rozwiązań, które pomogły nie jednemu klientowi. Napisz, z czym masz problem, a powiemy, czy da się to wdrożyć.

Podstawowe wdrożenie server side, czyli GA4, Google Ads i Meta na serwerze wraz z uporządkowaną warstwą danych, zaczyna się od 2 500 zł netto, plus około 20 USD miesięcznie za serwer. Pełny stack z CMP, Consent Mode v2, Meta CAPI i weryfikacją danych wyceniamy po audycie. Standardowo mieścimy się w tygodniu od startu do działającego pomiaru.

Bo część zdarzeń nigdy nie powstaje: użytkownik odrzucił zgody, ma bloker reklam, nie wrócił z bramki płatniczej na stronę podziękowania albo zamówienie w ogóle nie przeszło przez przeglądarkę, jak zamówienia telefoniczne i odnowienia subskrypcji. Różnica do 3 procent jest normalna, powyżej 10 procent to błąd wdrożenia, który naprawiamy.

Bo oba systemy mierzą co innego. Meta liczy też zakupy po samym wyświetleniu reklamy i przypisuje je do dnia kliknięcia, a GA4 do dnia transakcji i bez view-through. Do tego piksel i Conversions API bez wspólnego identyfikatora zdarzenia podwajają konwersje. Porządkujemy jedno i drugie, żeby liczby dało się czytać.

Ta z systemu transakcyjnego, czyli z panelu sklepu albo z ERP. Panele reklamowe mierzą swój udział w sprzedaży według własnych reguł, dlatego ich suma niemal zawsze przekracza rzeczywistą liczbę zamówień. Naszym zadaniem jest sprawić, żeby systemy reklamowe dostawały komplet sygnałów, a Ty rozliczał biznes na danych ze sklepu.

Najczęściej z dwóch kontenerów na stronie, odświeżenia strony podziękowania, aplikacji sklepowej dokładającej własny piksel albo braku numeru transakcji w zdarzeniu zakupu. Naprawa polega na jednym identyfikatorze na zamówienie, blokadzie powtórnego wysłania i wspólnym identyfikatorze zdarzenia dla piksela i CAPI.

Dla większości sklepów Stape, bo jest tańszy w utrzymaniu, szybszy we wdrożeniu i ma dodatki, które realnie poprawiają jakość danych, jak cookie keeper czy własna domena ładowania kontenera. Własny serwer proponujemy przy bardzo dużym ruchu albo gdy polityka bezpieczeństwa nie pozwala na kolejnego dostawcę.

Nie i żadne uczciwe wdrożenie tego nie robi. Jeśli użytkownik odmówił, jego dane nie lecą dalej. Server side odzyskuje dane tam, gdzie gubią je blokery, ograniczenia przeglądarek i krótkie życie ciasteczek, a nie tam, gdzie zabrania tego prawo. Zgody obsługujemy przez CMP i Consent Mode v2.

Conversions API to serwerowy kanał wysyłania zdarzeń do Meta, działający równolegle do piksela. Żeby konwersje nie liczyły się podwójnie, oba kanały muszą wysyłać to samo zdarzenie z tym samym identyfikatorem, wtedy Meta łączy je w jedno w oknie 48 godzin. Konfigurujemy to razem z pomiarem serwerowym.

To ocena Meta w skali od 0 do 10, mówiąca, jak dobrze przesłane dane pozwalają dopasować zdarzenie do konkretnego użytkownika. Sam piksel daje zwykle 4 do 6 punktów. Po dołożeniu danych z backendu, czyli hashowanego e-maila, telefonu, danych adresowych i identyfikatora klienta, realne jest 7 do 9.

To rozszerzenie konwersji o hashowane dane klienta z procesu zakupowego, dzięki którym Google dopasowuje transakcję do zalogowanego użytkownika nawet wtedy, gdy ciasteczko już nie istnieje. Typowo odzyskuje to od kilku do kilkunastu procent konwersji, najwięcej przy dużym udziale ruchu z iPhone'ów.

W większości przypadków nie. Pracujemy przez Google Tag Managera, a na Shopify przez Zdarzenia klienta, więc nie ruszamy szablonu sklepu. Wyjątkiem bywa uzupełnienie warstwy danych o pola, których platforma nie udostępnia, na przykład marżę albo status subskrypcji. Wtedy ustalamy zakres z Twoim programistą.

Nie. Nowy pomiar uruchamiamy równolegle do istniejącego i przełączamy dopiero po weryfikacji na rzeczywistych zamówieniach. Dane historyczne w GA4, Google Ads i Meta zostają nietknięte, zmienia się tylko sposób zbierania nowych zdarzeń.

Działający pomiar, dostępy do wszystkiego, co postawiliśmy, dokumentację konfiguracji oraz porównanie pokrycia zamówień przed i po. Jeżeli pokrycie nie wzrosło, nie mamy o czym rozmawiać. Nic nie jest zamknięte na naszych kontach, więc możesz kontynuować z kimkolwiek zechcesz.

Tak. Audyt kończy się listą błędów uporządkowaną według wpływu na dane, wyliczeniem, ile procent transakcji gubisz, i wyceną naprawy. Dokument jest Twój, także wtedy, gdy wdrożenie zlecisz komuś innemu albo zrobisz je własnym zespołem.

Tak. Obsługujemy Shopify i Shopify Plus po zmianie na Checkout Extensibility, a przy subskrypcjach mierzymy również odnowienia, które nigdy nie przechodzą przez przeglądarkę. Poza tym wdrażamy na WooCommerce, Magento, PrestaShop, IdoSell i Shoperze.

Wysyłamy je do systemów pomiarowych i reklamowych bezpośrednio z serwera, na podstawie danych z Twojego sklepu lub ERP. Tak samo obsługujemy zwroty, żeby przychód w raportach nie był zawyżony, oraz konwersje offline, które mają realny wpływ na licytację w Google Ads.